Οι αναφορές για την ανάπτυξη νέων μεγάλων γλωσσικών μοντέλων (LLM) από την Κίνα συγκλόνισαν τον τεχνολογικό τομέα των ΗΠΑ, εγείροντας ερωτήματα σχετικά με το πώς οι ΗΠΑ μπορούν να αποφύγουν να παραχωρήσουν έδαφος σε στρατηγικό ανταγωνιστή στον κρίσιμο τομέα της τεχνητής νοημοσύνης (AI). Ενώ έχει δοθεί μεγάλη προσοχή σε πόσους και σε ποιους τύπους ημιαγωγών είχαν πρόσβαση η DeepSeek και άλλες εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης, λιγότερη προσοχή έχει δοθεί σε άλλα στοιχεία της αλυσίδας εφοδιασμού της τεχνητής νοημοσύνης που έχουν προσφέρει στην Κίνα πλεονέκτημα έναντι των αμερικανικών εταιρειών τεχνητής νοημοσύνης. Ένα σημαντικό πλεονέκτημα είναι οι χαμηλές τιμές ηλεκτρικής ενέργειας της Κίνας. Η υψηλότερη ενεργειακή ένταση τεχνητής νοημοσύνης και το συνολικό ενεργειακό κόστος στις Ηνωμένες Πολιτείες έχουν περιορίσει το πλεονέκτημα των ΗΠΑ έναντι της Κίνας, η οποία μπορεί να υπερηφανεύεται για χαμηλότερο κόστος ηλεκτρικής ενέργειας και λιγότερο ενεργοβόρο τομέα τεχνητής νοημοσύνης.

Εν μέσω της έκρηξης της τεχνητής νοημοσύνης, οι απαιτήσεις σε ηλεκτρική ενέργεια αναμένεται να αυξηθούν. Σύμφωνα με τον Διεθνή Οργανισμό Ενέργειας (IEA) , τα παγκόσμια κέντρα δεδομένων χρησιμοποίησαν 1,65 δισεκατομμύρια gigajoules ηλεκτρικής ενέργειας το 2022 και αυτό αναμένεται να αυξηθεί από 35% σε 128% έως το 2026. Η εκπαίδευση ενός μεγάλου γλωσσικού μοντέλου χρησιμοποιεί την ενέργεια που ισοδυναμεί με την τροφοδοσία 130 σπιτιών στις ΗΠΑ για ένα χρόνο. Αφού εκπαιδευτεί ένα LLM, οι καταναλωτές χρησιμοποιούν το μοντέλο για να δημιουργήσουν συμπεράσματα, τα οποία καταναλώνουν περισσότερη ενέργεια. Ενώ η δημιουργία ενός γραπτού δείγματος δεν απαιτεί μεγάλη ποσότητα ενέργειας, η δημιουργία μιας εικόνας τεχνητής νοημοσύνης καταναλώνει σχεδόν τόση ενέργεια με τη φόρτιση ενός smartphone.

Αντίθετα, το DeepSeek της Κίνας έχει αποδείξει ότι μπορεί να χρησιμοποιεί πολύ λιγότερη υπολογιστική ισχύ από τον παγκόσμιο μέσο όρο. Το LLM του χρησιμοποιεί 10 έως 40 φορές λιγότερη ενέργεια από την αμερικανική τεχνολογία AI, γεγονός που αποδεικνύει σημαντικά μεγαλύτερη απόδοση. Οι αναλυτές έχουν δηλώσει ότι, εάν οι ισχυρισμοί του DeepSeek είναι αληθινοί, ορισμένα ερωτήματα τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να μην απαιτούν καθόλου κέντρο δεδομένων και μπορούν ακόμη και να προωθηθούν σε τηλέφωνα.

Δεν τελειώνει εκεί. Αυτό θα είχε επίσης αρνητικά αποτελέσματα για τις απαιτήσεις ψύξης του κέντρου δεδομένων. Τα κέντρα δεδομένων έχουν απαιτήσει μεγάλες ποσότητες πρόσθετης ενέργειας για ψυκτικό υλικό που διαφορετικά μπορεί να υπερθερμανθεί κάτω από μεγάλες υπολογιστικές εργασίες. Η χρήση χαμηλότερων επιπέδων υπολογιστικής ισχύος, όπως στην Κίνα, σημαίνει ότι οι απαιτήσεις ψύξης θα μειωθούν.

Ένα ακόμη μεγαλύτερο πλεονέκτημα για την Κίνα έναντι των Ηνωμένων Πολιτειών είναι το γεγονός ότι το κόστος ηλεκτρικής ενέργειας στις ΗΠΑ είναι υπερδιπλάσιο από αυτό στην Κίνα. Οι τιμές οικιακής ηλεκτρικής ενέργειας στις ΗΠΑ ήταν 0,18 $ ανά κιλοβατώρα τον Μάρτιο του 2024, ενώ αυτές στην Κίνα ήταν 0,08 $ ανά κιλοβατώρα για τον ίδιο μήνα. Ένας λόγος για αυτό είναι ότι οι κινεζικές τιμές ηλεκτρικής ενέργειας ρυθμίζονται για να διατηρούνται οι προσιτές τιμές και οι προμηθευτές ορυκτών καυσίμων και ανανεώσιμων πηγών ενέργειας λαμβάνουν κρατικές επιδοτήσεις . Οι Ηνωμένες Πολιτείες παρέχουν επιδοτήσεις σε προμηθευτές ορυκτών καυσίμων στο ένα τρίτο του επιπέδου της Κίνας και σε προμηθευτές πράσινης ενέργειας σε λιγότερο από το ένα τρίτο του επιπέδου της Κίνας.

Η Κίνα έχει επίσης ένα πλεονέκτημα όσον αφορά την ανάπτυξη του δικτύου ηλεκτρικής ενέργειας. Ενώ και οι δύο χώρες εργάζονται για την εφαρμογή ενός έξυπνου δικτύου, το οποίο περιλαμβάνει αισθητήρες και αποθήκευση για τη βελτιστοποίηση της χρήσης ενέργειας, η Κίνα προηγείται στην εγκατάσταση έξυπνων μετρητών, με διείσδυση πάνω από 90% σε σύγκριση με 72% στις Ηνωμένες Πολιτείες. Οι υποδομές των ΗΠΑ γερνούν, ενώ η Κίνα διαθέτει προηγμένο δίκτυο μεταφοράς.

Ωστόσο, υπάρχουν φωτεινά σημεία στη χρήση και τη μεταφορά ηλεκτρικής ενέργειας με τεχνητή νοημοσύνη στις Ηνωμένες Πολιτείες που θα αυξήσουν την ενεργειακή ανταγωνιστικότητα των ΗΠΑ. Πρώτον, ο νόμος για τις επενδύσεις υποδομής και τις θέσεις εργασίας της κυβέρνησης Μπάιντεν του 2021 περιελάμβανε το Πρόγραμμα Ανθεκτικότητας Δικτύου και Συνεργασίες Καινοτομίας (GRIP) για την αύξηση της δημόσιας και ιδιωτικής ενέργειας στο δίκτυο. Τα έργα μεταφοράς βρίσκονται ήδη σε εξέλιξη.

Δεύτερον, οι Ηνωμένες Πολιτείες μπορούν να κερδίσουν από τη μίμηση πτυχών του πιο ενεργειακά αποδοτικού μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης της Κίνας. Οι αμερικανικές εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης μελετούν ήδη την προσέγγιση της Deepseek για τη μείωση της ανάγκης για κατανάλωση ενέργειας.

Τρίτον, οι αμερικανικές επιχειρήσεις έχουν μεγαλύτερη πρόσβαση σε κεφάλαια και επενδύουν σε εναλλακτικές πηγές ενέργειας που θα μείωναν την πίεση στους υπάρχοντες πόρους ηλεκτρικής ενέργειας. Για παράδειγμα, τόσο η Amazon όσο και η Google ανακοίνωσαν προηγουμένως ότι επενδύουν σε μικρούς πυρηνικούς αντιδραστήρες για να ενισχύσουν τα τροφοδοτικά.

Η ουσία είναι ότι το χάσμα μεταξύ των Ηνωμένων Πολιτειών και του ενεργειακού τοπίου της τεχνητής νοημοσύνης της Κίνας είναι ίσως βαθύτερο από ό,τι πιστεύαμε, αλλά μπορεί να περιοριστεί σημαντικά από τα κέρδη απόδοσης στα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης των ΗΠΑ και τις συνεχείς επενδύσεις των ΗΠΑ σε ενεργειακούς πόρους και υποδομές. Αν και η Κίνα κατέχει ηγετική θέση στην ενεργειακή απόδοση και το κόστος της τεχνητής νοημοσύνης, οι Ηνωμένες Πολιτείες έχουν μεγαλύτερη πρόσβαση σε κεφάλαια και υψηλότερα επίπεδα τεχνολογικής καινοτομίας, κάτι που θα επιτρέψει στις εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης να φτάσουν εύκολα στο επίπεδο ενεργειακής απόδοσης που έχει επιτύχει η Κίνα. Όσο οι υπεύθυνοι χάραξης πολιτικής των ΗΠΑ και οι κορυφαίες εταιρείες τεχνολογίας συνεργάζονται για να προωθήσουν την αποδοτικότητα της τεχνητής νοημοσύνης, οι ΗΠΑ μπορούν να παραμείνουν ηγέτης της τεχνητής νοημοσύνης χωρίς να αντιμετωπίζουν σημαντικούς ενεργειακούς περιορισμούς.