Η Ινδία θα φιλοξενήσει σύντομα το δικό της μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης ανοιχτού κώδικα (AI) παρόμοιο με το DeepSeek της Κίνας σε εγχώριους διακομιστές, δήλωσε ο υφυπουργός Πληροφοριών και Εκπομπών Ashwini Vaishnaw , σύμφωνα με την κρατική DD News της Ινδίας. Η πρωτοβουλία αποτελεί μέρος της ευρύτερης προσπάθειας της χώρας να επεκτείνει τις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης και να προσφέρει σε τοπικούς καινοτόμους και νεοφυείς επιχειρήσεις μεγαλύτερη πρόσβαση στην υπολογιστική ισχύ. Η ινδική κυβέρνηση έχει ήδη οριστικοποιήσει την υποδομή διακομιστή και την απαιτούμενη χωρητικότητα για την εφαρμογή αυτών των μοντέλων, είπε ο Vaishnaw.

Ενώ οι ινδικές ανακοινώσεις έρχονται λίγες μέρες μετά το DeepSeek της Κίνας αναστάτωσε τις παγκόσμιες χρηματιστηριακές αγορές και αμφισβήτησε την υπεροχή του αμερικανικού μοντέλου AI. Τα κινεζικά μέσα ενημέρωσης ανέφεραν ότι το μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης τους εκτέθηκε σε ισχυρές επιθέσεις χάκερ από τις Ηνωμένες Πολιτείες .

Αποτελεσματικότητα, τιμή και ισχύς

Η κίνηση ακολουθεί την εμφάνιση του μοντέλου R1 AI από την κινεζική startup DeepSeek, η οποία αμφισβητεί την επικρατούσα άποψη ότι η κατασκευή μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης υψηλής απόδοσης απαιτεί τεράστιες ποσότητες μονάδων επεξεργασίας γραφικών (GPU). Για να υποστηρίξει την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης, η κυβέρνηση της Ινδίας δημιουργεί μια πύλη που θα επιτρέπει σε νεοφυείς επιχειρήσεις και ερευνητές να έχουν πρόσβαση σε GPU που χρηματοδοτούνται από την κυβέρνηση με σημαντικά χαμηλότερο κόστος. Επιπλέον, οι φοιτητές που χρησιμοποιούν υπολογιστικές συσκευές θα λάβουν επιδότηση 40%, μειώνοντας το κόστος τους σε λιγότερο από 100 ινδικές ρουπίες (περίπου 1,1 ευρώ) την ώρα.

Το ινδικό μοντέλο AI θα εκπαιδευτεί σε λίγο περισσότερες από 18.000 GPU. Ο Vaishnaw επεσήμανε ότι το DeepSeek της Κίνας εκπαιδεύτηκε χρησιμοποιώντας περισσότερες από 2.000 GPU, ενώ το ChatGPT του OpenAI της Αμερικής κατασκευάστηκε σε περίπου 25.000 από αυτές (αξίας άνω των 220 εκατομμυρίων δολαρίων). Πρόσθεσε ότι οι τεχνικοί εταίροι έχουν ήδη αρχίσει να συνεργάζονται και να επενδύουν στην πρωτοβουλία AI της Ινδίας. «Η αλγοριθμική απόδοση είναι πολύ σημαντική, μπορεί να προσφέρει ένα μοντέλο με πολύ χαμηλότερο κόστος.

Εφαρμογές

Η στρατηγική της κυβέρνησης για την τεχνητή νοημοσύνη στοχεύει να αξιοποιήσει την τεχνολογία για εφαρμογές μεγάλης κλίμακας, συμπεριλαμβανομένης της υγειονομικής περίθαλψης, της εκπαίδευσης, της γεωργίας, της εφοδιαστικής και της πρόγνωσης καιρού. «Εστιάζουμε στη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για την επίλυση προκλήσεων σε επίπεδο πληθυσμού», είπε ο Vaishnaw, σημειώνοντας ότι τα εργαλεία μέτρησης πλημμυρών και παγετώνων που λειτουργούν με τεχνητή νοημοσύνη είναι μεταξύ των βασικών εφαρμογών στην ανάπτυξη.